Uso de herramientas estadísticas para la predicción estacional del campo de precipitación en América Central como apoyo a los Foros Climáticos Regionales. 2: Análisis de Correlación Canónica.

Abstract

Se elaboró un pronóstico climático estacional en América Central basado en el Análisis de Correlación Canónica (ACC). Como predictores se usaron las temperaturas superficiales del mar de los océanos circundantes al istmo y como predictante el campo de precipitación, de 146 estaciones meteorológicas en Mesoamérica con registros mensuales para el período 1971-2000. El área oceánica asociada en el campo de la temperatura superficial del mar fue 60 N- 60 S y 270-0 O. En general, para cada uno de los períodos sobre los cuales se realizaron los pronósticos, se utilizaron las temperaturas superficiales del mar del trimestre anterior. El ACC, mostró los mejores resultados para el trimestre de ASO, trimestre de máxima precipitación anual en la vertiente del Pacífico. Algunos de los modos identificados en el análisis presentaron patrones espaciales asociados a fuentes de variabilidad conocidas como el ENOS, por lo que el ACC aparte de ser una herramienta útil para realizar pronósticos estacionales, también resultó útil para explicar predictores y asociaciones con otros índices climáticos. Los resultados de este trabajo mostraron que la introducción del ACC puede ayudar a los pronósticos estacionales de la región centroamericana, realizados en los foros de predicción climática de América Central, con análisis objetivos sobre las relaciones predictivas encontradas en el istmo.

A seasonal climate prediction was elaborated for Central America based on Canonical Correlation Analysis (CCA). Sea surface temperatures from the oceans around the isthmus were used as predictors. Precipitation was used as predictand field, using 146 meteorological stations located in Mesoamerica with monthly records from 1971 to 2000. The sea surface temperature area used was 60 N-60 S and 270-0 W. In general, the sea surface temperature associated with previous trimester was used for every predicted season. The CCA showed the best precipitation results for ASO, which is the trimester associated with the season of maximum precipitation over the Central American Pacific slope. Some of the modes identified in the analysis display spatial patterns associated with known climate variability sources as ENSO, meaning that CCA is useful for seasonal prediction in Central America and for predictor patterns explanation and possible climate indices associated. Results showed that CCA use in Central America can also help in the Regional Climate Outlook Forum tasks, providing objective analysis for the predictive relationships found in the region.