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dc.creatorAraya Alpízar, Carlomagno
dc.date.accessioned2011-11-12T00:01:28Z
dc.date.available2011-11-12T00:01:28Z
dc.date.issued2011-11-12T00:01:28Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/544
dc.description.abstractUn problema que puede surgir en la aplicación de los modelos de clases latentes son las tablas de contingencia “poco ocupadas” (conocidas como “sparse”), esto es, tablas en las cuales muchas celdas tienen frecuencias bajas (AGRESTI, 1990); una tabla “poco ocupada” es una tabla de contingencia en la cual aproximadamente el 20 por ciento de los patrones de respuesta presentan frecuencias bajo 5. El efecto negativo que más se ha estudiado de estas, es el incumplimiento de las propiedades asintóticas de los estadísticos de bondad de ajuste y su repercusión en las pruebas de hipótesis.es_CR
dc.language.isoeses_CR
dc.subjectClases latenteses_CR
dc.subjectTablas poco ocupadases_CR
dc.subjectBootstrapes_CR
dc.titleEl modelo de clases latentes en presencia de tablas poco ocupadas: aplicación del método bootstrapes_CR
dc.typeInforme de investigaciónes_CR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_CR
dc.description.procedenceUCR::Sedes Regionales::Sede de Occidente


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