Hallazgos fenotípicos por imágenes con Tomografía Dental Volumétrica (TDV) en amelogénesis imperfecta

Abstract

Amelogénesis imperfecta (AI) se describe como un conjunto de defectos mendelianos en la biomineralización del esmalte dental, los cuales son severos en la mayoría de los casos al presentar anormalidades tales como un grosor muy delgado, muy suave, frágil, irregular con socavados en la superficie, decolorado o pigmentado, resultando en una pérdida espontánea mayor del mismo, o como consecuencia de una pobre higiene oral. Es importante comprender esta biomineralización, los defectos en el esmalte y otras estructuras del diente con apoyo de mejores métodos diagnósticos, para colaborar con el manejo clínico de los individuos afectados por AI. La Tomografía Dental Volumétrica (TDV), más comúnmente conocida como exploración por Cono Bean CT (barrido), es un método diagnóstico que, al igual que los rayos X, produce imágenes del interior del cuerpo. Las imágenes transversales generadas durante una exploración por CBCT se pueden reformatear en múltiples planos, también crear imágenes tridimensionales. Permiten, además, la observación de hallazgos morfológicos o patológicos en los sujetos evaluados. El objetivo de este estudio fue el uso del TDV para obtener imágenes detalladas con definición 3D digital de la anatomía dental asociada a amelogénesis imperfecta. Se incluyen en el estudio ocho sujetos afectados por AI, a quienes se les prescribió la toma de una radiografía panorámica (N440-B2-334 UCR) y TDV utilizando tomógrafo Morita Veraviewepocs 3D R100. Se notaron irregularidades del esmalte en todas las superficies de una misma pieza dental, lo cual se cuantificó en milímetros. En la cámara pulpal se encontraron variaciones de tamaño y contenido de calcificaciones. Fueron relevantes también condiciones patológicas como dens in vaginitus, quistes, fracturas radiculares, piezas no erupcionadas y posición anómala del canal mandibular. Se concluye que, la TDV determina, en casos de amelogénesis imperfecta, la dimensión real y ubicación del esmalte en la pieza dental, así como otros hallazgos en la cámara pulpal o los maxilares. La posibilidad de efectuar mediciones brinda un análisis más detallado de los hallazgos. La TDV puede ser un medio muy útil de diagnóstico en la AI, pues apoya la exploración clínica, ya que brinda medidas más certeras (en milímetros) del esmalte, con mejor definición de las estructuras del diente, hueso alveolar y de los maxilares, si se compara con las imágenes de radiografías panorámicas convencionales. Los datos obtenidos contribuyen a un mejor diagnóstico y definición de la hipomineralización, la cual puede ser esmalte hipoplásico (disminución de volumen) o hipomineralizado (proceso en la biomineralización normal). Con el propósito de respetar la seguridad de los individuos en términos de irradiación y debido al alto costo económico, las TDV son indicadas principalmente para propósitos académicos y de investigación.

Amelogenesis imperfecta (AI) describes often severe, largely Mendelian biomineralisation defects of tooth enamel. AI enamel can be abnormally thin, soft, fragile, pitted and/or badly discoloured, resulting in major morbidity as patients have difficulty maintaining oral hygiene, experience low self-esteem due to poor aesthetics and report an inferior quality-of-life. Improved understanding of biomineralisation defects in AI would assist in clinical management of AI patients. Dental Volumetric Tomography (DVT, commonly known as Cone Beam CT scanning) is a diagnostic X ray based methodology that produces three -dimensional anatomical images of the skeletal tissues (including the teeth). The aim of this study was to investigate the use of DVT to provide detailed dental anatomy associated with AI. A Morita Veraviewpocs 3D R 100 was used to generate high definition 3D digital images of the maxillae of eight AI-affected volunteers (ethics approval N 440–B2-334 U.C.R.). Pulpal calcifications of varying size, Dens in Vaginitus, dental cysts, root fractures, retained teeth and anomalies in the position of the mandibular canal were all common findings. The data also revealed enamel surface irregularities in an unerupted tooth. In conclusion, use of DVT in AI would facilitate phenotyping by providing identification of dental/ oral defects with greater accuracy and definition compared with conventional panoramic radiographs. The data could also be used to aid diagnostics, e.g. by permitting discrimination between hypoplastic enamel (diminished enamel volume) and hypomineralized enamel (failure of normal biomineralization). However, given the high costs associated with DVT and the radiation risks for individual patients, it is best indicated as a research tool for academic and clinical research proposes.