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dc.creatorQuesada Quirós, Luis
dc.creatorMarín Raventós, Gabriela
dc.creatorGuerrero Blanco, Luis Alberto
dc.date.accessioned2018-04-09T13:48:07Z
dc.date.available2018-04-09T13:48:07Z
dc.date.issued2016-11-29
dc.identifier.citationhttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-48746-5_41es_ES
dc.identifier.isbn978-3-319-48746-5
dc.identifier.isbn978-3-319-48745-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/74426
dc.description.abstractPeople with disabilities have fewer opportunities. Technological developments should be used to help these people to have more opportunities. In this paper we present partial results of a research project which aims to help people with disabilities, specifically deaf and hard of hearing. We present a sign language recognition model. The model takes advantage of the natural user interfaces (NUI) and a classification algorithm (support vector machines). Moreover, we combine handshapes (signs) and non-manual markers (associated to emotions and face gestures) in the recognition process to enhance the sign language expressivity recognition. Additionally, non-manual markers representation is proposed. A model evaluation is also reported.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[320-B5-291]/UCR/costa Ricaes_ES
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional para Investigaciones Científicas y Tecnológicas//CONICIT/Costa Ricaes_ES
dc.language.isoen_USes_ES
dc.sourcePart of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10069)es_ES
dc.subjectSign language recognitiones_ES
dc.subjectHandshapes recognitiones_ES
dc.subjectNon-manual markers recognitiones_ES
dc.subjectIntel RealSensees_ES
dc.titleSign language recognition model combining non-manual markers and handshapeses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.typeObjeto de conferenciaes_ES
dc.identifier.doi10.1007/978-3-319-48746-5_41
dc.description.procedenceUCR::Docencia::Ingeniería::Facultad de Ingeniería::Escuela de Ciencias de la Computación e Informáticaes_ES
dc.description.procedenceUCR::Investigación::Unidades de Investigación::Ingeniería::Centro de Investigaciones en Tecnologías de Información y Comunicación (CITIC)es_ES
dc.identifier.codproyecto320-B5-291


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