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dc.creatorFonseca Rivera, Johan
dc.creatorAlfaro Córdoba, Marcela
dc.creatorBarboza Chinchilla, Luis Alberto
dc.date.accessioned2019-03-07T15:39:46Z
dc.date.available2019-03-07T15:39:46Z
dc.date.issued2019-01-25
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/76688
dc.description.abstractEl proyecto de investigación B7166 de la Universidad de Costa Rica tiene como objetivo principal presentar un marco estadístico para realizar una emulación de variables obtenidas por medio del Modelo Climático Regional (MCR) usando variables obtenidas por medio de Modelos de Circulación General (MCG) como covariables, como una alternativa al MCR tradicional que es computacionalmente intensivos. Como complemento a ese proyecto, esta es una propuesta para el flujo de trabajo con datos de Earth System Grid (repositorio de datos atmosféricos) utilizando R, que puede ser utilizado por cualquier otra persona interesada e hacer ejercicios de emulación estadística con los datos de Programa de Evaluaión Regional de Cambio Climático de América del Norte (NARCCAP). El flujo de trabajo incluye la extracción de datos del repositorio, el resumen, modificación y creación de subconjuntos de los datos, y la obtención de un formato útil para construir los modelos estadísticos, así como un procedimiento de exploración y prueba de calidad de los datos. El flujo de trabajo es construido utilizando el conjunto de paquetes de tujiverse, además de otros paquetes parra la exploración y visualización.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[821-B7-166]/UCR/Costa Ricaes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.sourceConectaR 2019, 24-26 de enero, San José, Costa Ricaes_ES
dc.subjectDataductoses_ES
dc.subjectModelos climáticoses_ES
dc.titleDataducto para construir Emuladores Estadísticos con datos de NARCCAPes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Básicas::Centro de Investigaciones en Matemáticas Puras y Aplicadas (CIMPA)es_ES
dc.identifier.codproyecto821-B7-166


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