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dc.creatorBarrantes Aguilar, Luz Elena
dc.creatorGonzález Estrada, Adrián
dc.creatorMartínez Damián, Miguel Ángel
dc.creatorValdivia Alcalá, Ramón
dc.date.accessioned2021-02-11T17:51:57Z
dc.date.available2021-02-11T17:51:57Z
dc.date.issued2020-12-08
dc.identifier.citationhttps://cienciasagricolas.inifap.gob.mx/index.php/v11n8-005
dc.identifier.issn2007- 9230
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/82809
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación fue estimar el tamaño óptimo de parcela experimental con caña de azúcar en la Región Brunca de Costa Rica. Se utilizaron modelos de regresión segmentada con los datos obtenidos de un ensayo de uniformidad (40 surcos de 84 metros de largo con una separación entre cada uno de 1.5 metros, para un total de 5 040 m2de área experimental), el trabajo de campo se realizó en la finca El Porvenir en Pérez Zeledón Costa Rica, entre el año 2018 y 2019. Los coeficientes de los modelos de regresión lineal con constante (LRP) y de regresión cuadrática con constante (QRP) fueron estadísticamente significativos. Se concluyó que el tamaño óptimo de parcela que minimiza el error experimental para los ensayos que se establezcan en la región, deberían estar en el rango de 72 a 93 m2.es_ES
dc.description.sponsorshipLiga Agrícola Industrial de la Caña de Azúcar (LAICA)es_ES
dc.description.sponsorshipCoopeAgri R.L.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.sourceRevista Mexicana de Ciencias Agrícolas, vol 11, núm 8, 2020es_ES
dc.subjecterror experimentales_ES
dc.subjectheterogeneidad del sueloes_ES
dc.titleModelos de regresión segmentada para estimar el tamaño óptimo de la parcela experimental con caña de azúcares_ES
dc.typeartículo original
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.29312/remexca.v11i8.1934
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Agroalimentarias::Facultad de Ciencias Agroalimentarias::Escuela de Economía Agrícola y Agronegocioses_ES


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