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dc.creatorSiles Canales, Franciscoes_ES
dc.creatorCalderón Ramírez, Saúles_ES
dc.creatorVillalta Fallas, Marcoes_ES
dc.date.accessioned2014-01-10T14:28:58Zes_ES
dc.date.available2014-01-10T14:28:58Zes_ES
dc.date.issued2014-01-10es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/8952es_ES
dc.descriptionpóster--Universidad de Costa Rica, Facultad de Ingeniería. 2013es_ES
dc.description.abstractPóster presentado en la III Conferencia Internacional de Acceso Abierto, Preservación Digital y Datos científicos (Biredial-SIBD) 15-17 de octubre de 2013. El desarrollo de sistemas computacionales más poderosos en la últimas décadas ha facultado el dar soporte a nuevas aplicaciones, en particular aquellas relacionadas con el análisis de actividades humanas [1-4]. En el caso del deporte, el fútbol ha sido un foco de atención para muchos investigadores interdisciplinarios. Dicho interés se sustenta en el hecho de ser el fútbol, uno de los deportes más ricos, complejos y diseminados practicado actualmente. Muchos grupos relacionados al fútbol (entrenadores, periodistas, estadistas, fisioterapeutas), desean obtener información acerca del juego desde diversas perspectivas, de una forma eficiente y objetiva. Para solventar estas necesidades se requiere investigar y desarrollar sistemas computacionales automatizados avanzados con calidades de eficiencia y objetividad [5-20]. En muchos de los sistemas actuales se utiliza videos de televisión, por ser un mecanismo acequible y barato. Los videos deben ser almacenados para su posterior procesamiento, lo cual es un problema por el volumen de datos. A continuación se describe la línea de investigación del laboratorio relacionada con el análisis deportivo, posteriormente se describirá el problema del almacenamiento de datos y la solución propuesta.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Ricaes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectTelevisiónes_ES
dc.subjectAcceso a la informaciónes_ES
dc.subjectDeportees_ES
dc.subjectCosta Ricaes_ES
dc.title¡200 Petabytes a 100 Megadólares!: Surá – Clúster para el almacenamiento y procesamiento de datos científicos del PRIS-LAB.es_ES
dc.typePósteres_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ingeniería::Facultad de Ingeniería::Escuela de Ingeniería Eléctricaes_ES


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