Revista de Matemáticas 8(1)https://hdl.handle.net/10669/128312024-03-29T00:23:21Z2024-03-29T00:23:21ZAjuste de un modelo VAR como predictor de los campos de anomalías de precipitación en centroaméricahttps://hdl.handle.net/10669/128382021-05-02T23:22:50Z2012-04-26T00:00:00ZAjuste de un modelo VAR como predictor de los campos de anomalías de precipitación en centroamérica; Ajuste de un modelo VAR como predictor de los campos de anomalías de precipitación en centroamérica
Cluster analysis was used to identify common patterns of 15 precipitation points of the region, using their anomaly time series as grouping variables. Five clusters where identified through this process. A Vector Auto Regressive model was fitted tothe data to quantify the ocean-atmosphere interaction between the oceanic indices of the Tropical North and South Atlantic, the Tropical Eastern Pacific and the first empirical orthogonal functions of the regional rainfall clusters. This model shows that the Tropical North Atlantic has the largest influence over the region when compared with the influence of the other indices, having positive correlation with all the rainfall. The Tropical South Atlantic and the Niño 3 indices, instead, were found to have no correlation with the rainfall of the region when an stationary model is fitted. This work shows that the variability of the Tropical North Atlantic sea surface temperature anomaly presents stronger associations with the Central America rainfall than the Tropical Eastern Pacific sea surface temperature anomaly. The association is mainly related to the degree of development of the Tropical Upper Tropospheric Trough.; Con el fin de identificar en la región las estaciones pluviométricas con curvas de anomalías similares entre sí, 15 puntos de precipitación de la región fueron sometidos a un proceso de agrupación identificándose cinco conglomerados. Posteriormente se ajustó un modelo Vectorial Autorregresivo VAR, con el objetivo de cuantificar la interacción océano-atmósfera entre distintos índices oceanográficos en el Pacífico y Atlántico Tropical y los regímenes de precipitación en Centroamérica, representados por las primeras funciones ortogonales empíricas de los distintos conglomerados. Este modelo mostró que la principal influencia sobre la región la ejerce el Atlántico Tropical Norte con correlaciones positivas. Por su parte los índices del Atlántico Tropical Sur y del Niño 3 no mostraron una influencia significativa sobre el istmo. Se concluye que al ajustar un modelo estacionario, las anomalías de la temperatura superficial del mar en el Atlántico Tropical Norte influyen más fuertemente sobre la precipitación que aquellas del Niño 3 o del Atlántico Tropical Sur influyendo sobre el grado de formación de la Vaguada Tropical Troposférica Alta.
2012-04-26T00:00:00ZExperiencias con un nuevo índice de falta de ajuste en Tablas de Contingenciahttps://hdl.handle.net/10669/128372021-05-02T23:22:50Z2012-04-26T00:00:00ZExperiencias con un nuevo índice de falta de ajuste en Tablas de Contingencia; Experiencias con un nuevo índice de falta de ajuste en Tablas de Contingencia
Rudas, Clogg and Lindsay, en 1994, proposed a new index of lack of fit for contingency table analysis. For a contingency table P with N cells, and a model H, the new index is defined as the smallest \pi that satisfies the equationP_h=(1-\pi)\Pi_{1h}+\pi\Pi_{2h}, h=1,...,Nwith 0 \leq \pi \leq 1, and \Pi_1 and \Pi_2 the tables of probabilities for each latent class. The model H applies to \Pi_1 but not impose any restrictions on \Pi_2. The interpretation of the index of lack of fit is the proportion of individuals of the population intrinsically outside model H. In this work we propose the analysis of the second latent class to the study of the causes of lack of fit of a model and to detect outlying cells. At the same time, we propose the new index of lack of fit as a concepto of non-independence in the two simple configural frequency analysis; Rudas, Clogg y Lindsay, en 1994, propusieron un nuevo índice para medir la falta de ajuste de un modelo en tablas de contingencia. Dados una tabla de contingencia P, con N celdas, y un modelo H, el nuevo índice se define como el valor de \pi para el que se cumple la ecuación P_h=(1-\pi)\Pi_{1h}+\pi\Pi_{2h}, h=1,...,Ndonde 0 \leq \pi \leq 1, y \Pi_1 y \Pi_2 son tablas de probabilidades para cada clase latente. El modelo H se cumple para la primera clase latente y no se hace ninguna suposición para la segunda. El índice de falta de ajuste se interpreta como la proporción de individuos de la población que está intrínsicamente fuera del modelo H. En este trabajo se utiliza el análisis de la segunda clase latente para estudiar las causas de la falta de ajuste de un modelo y detectar posibles celdas atípicas Asimismo, se propone utilizar el nuevo índice de falta de ajuste como un concepto de no independencia en el análisis de las frecuencias de las configuraciones de dos muestras.
2012-04-26T00:00:00ZIsomorfismo de Conjuntos de Relacioneshttps://hdl.handle.net/10669/128352021-05-02T23:22:50Z2012-04-26T00:00:00ZIsomorfismo de Conjuntos de Relaciones; Isomorfismo de Conjuntos de Relaciones
It is recommended to use a solving method for relations sets in order to solve the isomorphism problem. This method allows to solve the same problem for big size graphs, homogeneous graphs, graph systems, k-signs logic functions and their systems.; Se propone un método de solución del problema del isomorfismo para conjuntos de relaciones. El método permite resolver el mismo problema para grafos de grandes tamaños, grafos homogéneos, sistemas de grafos, funciones de lógicas de k-signos y sistemas de las mismas.
2012-04-26T00:00:00ZOn the Distribution of non-attacking Bishops on a Chessboard Chttps://hdl.handle.net/10669/128362021-05-02T23:22:50Z2012-04-26T00:00:00ZOn the Distribution of non-attacking Bishops on a Chessboard C; On the Distribution of non-attacking Bishops on a Chessboard C
It is shown how the placement of non-attacking bishops on a chessboard C is related to the matching polynomial of a bipartite graph. Reduction algorithms for finding the bishop polynomial of C are given. We interpret combinatorially the coefficients of this polynomial and construct some interesting boards. Some applications of the bishop polynomials are given.; Se muestra cómo la colocación de alfiles que no atacan en un tablero de ajedrez C se relaciona con el polinomio de apareamiento de un grafo bipartito. Se dan algoritmos de reducción para encontrar el polinomio del alfil de C. Se interpretan combinatoriamente los coeficientes de este polinomio y se construyen algunos tableros interesantes. Se dan algunas aplicaciones de los polinomios de alfiles.
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