Agronomía Mesoarericana 30(2)
https://hdl.handle.net/10669/79783
2024-03-28T08:41:38ZAnálisis de métodos estadísticos para evaluar el desempeño de modelos de simulación en cultivos hortícolas
https://hdl.handle.net/10669/81736
Análisis de métodos estadísticos para evaluar el desempeño de modelos de simulación en cultivos hortícolas
Introducción. Todo modelo de simulación debe ser calibrado y validado, de lo contrario las conclusiones pueden ser especulativas y erróneas. Los métodos para evaluar modelos de simulación habitualmente se aplican “por costumbre”, evitando entrar en detalles metodológicos básicos, lo cual ha sido causa de que se utilice terminología y simbología que conllevan a la confusión. Objetivo. El objetivo del presente estudio fue analizar los diferentes métodos estadísticos utilizados para evaluar el desempeño de modelos de simulación en agricultura, y así proponer el método más apropiado desde el punto de vista práctico. Materiales y métodos. Se analizaron métodos estadísticos basados en el análisis de diferencias y en el análisis de regresión, entre valores medidos y simulados. El análisis de diferencias, incluyó la raíz cuadrada del error medio estándar (RMSE), el error medio absoluto (EMA), el error relativo (ER), el índice de ajuste (d), el sesgo medio del error (MBE) y la eficiencia del modelo (E). En el análisis de regresión se analizó el intercepto, los coeficientes de regresión lineal (b) y de determinación (R2), y los límites de confianza de la estimación. Resultados. El ER, el d y la E, son medidas cuyo objetivo es más la comparación entre diferentes modelos que la evaluación del desempeño de un modelo como tal. La raíz cuadrada del error medio usualmente utilizada para evaluar diferencias entre valores observados y simulados, es diferente al RMSE de una regresión. En los diferentes casos ilustrados con el modelo “Eurotate_N”, demostraron la correcta aplicación práctica del análisis de regresión como herramienta estadística para evaluar su capacidad para simular rendimiento de fruto, humedad volumétrica del suelo, evapotranspiración y materia seca del cultivo de tomate bajo invernadero. Conclusión. El método estadístico propuesto más apropiado para evaluar un modelo de simulación en tomate fue el análisis de regresión.; Introduction. Every simulation model must be calibrated and validated, in order to avoid speculative and
inaccurate conclusions. The methods to evaluate simulation models are usually applied “by habit”, without specifying basic methodological details which leads to the use of terminology and symbology that could cause confusion
Objective. The objective in the present study was to analyze the different statistical methods employed to evaluate
the performance of simulation models in agriculture, and thus propose which is the most suitable from the practical
point of view. Materials and Methods. Statistical methods based on difference and regression analysis, between
measured and simulated values were analyzed. Regarding the difference analysis group, the used methods were
root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), relative error (RE), adjustment index (d), me bianas
error (MBE) and the model efficiency (E). In the case of the regression analysis the intercept, linear regression (b)
and determination (R2
) coefficients, and the estimation confidence limits were scrutinize. Results. The ER, d and E,
are measures which objective is the comparison between different models to simulate a given variable, instead of
evaluating the performance of the model as such. The root square mean error usually used to evaluate differences
between observed and simulated values is different from the RMSE regression. The different cases illustrated with
the “Eurotate_N” model demonstrated the apropriate practical application of the regression analysis as statistical tool
to evaluate its capacity to simulate fruit yield, volumetric soil moisture, evapotranspiration and dry matter in tomato
crop under greenhouse. Conclusion. The most appropriate statistical method proposed to evaluate a simulation model
in tomato was the regression analysis.
2019-01-01T00:00:00ZEvaluación de dos sistemas de sexado en plantas de papaya (Carica papaya) híbrido Pococí
https://hdl.handle.net/10669/79782
Evaluación de dos sistemas de sexado en plantas de papaya (Carica papaya) híbrido Pococí; Evaluation of two-sex determining systems in papaya plants (Carica papaya) Pococí hybrid
Introducción. Los productores de papaya prefieren plantas hermafroditas por las características de sus frutos; pero deben esperar hasta el inicio de la floración para identificar y seleccionar las plantas. Actualmente, es posible determinar el sexo de las plantas de papaya en estado de plántula mediante marcadores moleculares. Objetivo. El objetivo de esta investigación fue comparar el crecimiento vegetativo y productivo de plantas de papaya híbrido Pococí, sexadas mediante dos sistemas: convencional (SC) y molecular (SM). Materiales y métodos. Para el sistema de sexado convencional se empleó el método tradicional de siembra de los agricultores, que consiste en plantar tres plántulas y determinar el sexo por inspección visual, eliminar las plantas femeninas y dejar una planta hermafrodita por sitio de siembra. En el sistema de sexado molecular se determinó el sexo en el almácigo con base en marcadores moleculares y luego se estableció una planta hermafrodita por sitio de siembra. El ensayo se realizó en la finca de un productor de papaya localizada en la Rita de Guápiles, provincia de Limón, Costa Rica, entre marzo y octubre del año 2010. Resultados. No se observaron diferencias significativas para altura de planta y diámetro de tallo con ambos sistemas de sexado, lo que indica que el periodo de competencia inicial a que fueron sometidas las plántulas en el sistema de SC no afectó el desarrollo vegetativo. Para las variables productivas, se encontraron diferencias significativas entre ambos sistemas de sexado. Las plantas con SM presentaron floración y cuaje de frutos a más temprana edad. La producción total y la calidad de fruta fueron similares entre ambos tratamientos. Conclusión. El sistema de sexado no influyó sobre el crecimiento, desarrollo y rendimiento de las plantas bajo las condiciones de este estudio, lo que indica la posibilidad de utilizar plantas SM para el cultivo del híbrido Pococí.; Introduction. Papaya growers prefer hermaphrodite plants for their fruit characteristics, but they must wait until the beginning of flowering to identify and select plants. Currently, it is possible to determine the sex of papaya plants in the seedling stage using molecular markers. Objective. The objective of this research was to compare the vegetative and productive growth of papaya plants Pococí hybrid, sexed by two systems: conventional (CS) and molecular (MS). Materials and methods. For the conventional sexing system the traditional method of farmers sowing was used, which consists of planting three seedlings and determine the sex by visual inspection, eliminate female plants and leave a hermaphrodite plant per sowing site. In the molecular sexing system, sex was determined in the seedbed based on the molecular markers, and then a hermaphrodite plant was established per planting site. The trial was conducted on the farm of a papaya producer located in the Rita de Guapiles, Limon province, Costa Rica, between March and October of 2010. Results. No significant differences were observed for plant height and stem diameter with both sexing systems, indicating that the period of initial competition to which the seedlings were subjected in the SC system did not affect vegetative development. For the productive variables, significant differences were found between both sexing systems. SM plants presented flowering and fruit set at an earlier age. The total production and fruit quality were similar between both treatments. Conclusion. The sex-determining procedure did not influence the growth, development, and yield of the plants under this study condition, which indicates the possibility of using SM plants for cultivation of the Pococí hybrid.
2019-01-01T00:00:00Z