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Detection of unobserved heterogeneity with growth mixture models

dc.creatorReinecke, Jost
dc.creatorMariotti, Luca
dc.date.accessioned2015-05-19T18:51:20Z
dc.date.available2015-05-19T18:51:20Z
dc.date.issued2009-02-27 00:00:00
dc.identifier.citationhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1416
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/12944
dc.description.abstractLatent growth curve models as structural equation models are extensively discussedin various research fields (Duncan et al., 2006). Recent methodological and statisticalextension are focused on the consideration of unobserved heterogeneity in empiricaldata. Muth´en extended the classical structural equation approach by mixture components,i. e. categorical latent classes (Muth´en 2002, 2004, 2007).The paper will discuss applications of growth mixture models with data from oneof the first panel studies in Germany which explore deviant and delinquent behavior ofadolescents (Reinecke, 2006a, 2006b). Observed as well as unobserved heterogeneitywill be considered with growth mixture models using the program Mplus (Muth´en& Muth´en, 2006). Special attention is given to the distribution of the substantivedependent variables as a count measures (Poisson distribution, zero-inflated Poissondistribution, cf. Nagin, 1999). Different model specifications with respect to substantivequestions will also be emphasized.Keywords: Panel data, growth mixture models, heterogeneity, Poisson distribution.
dc.description.abstractLos modelos latentes de curvas de crecimiento, como modelos de escuaciones estructurales,son ampliamente discutidos en varios campos de investigaci´on (Duncanet al., (2006)). Extensiones metodol´ogicas y estad´?sticas recientes se enfocan en laconsideraci´on de heterogeneidad no observada en datos emp´?ricos. Muth´en extendi´oel enfoque cl´asico de ecuaciones estructurales por componentes de mezcla, es decirclases latentes categ´oricas (Muth´en 2002, 2004, 2007).El art´?culo discute aplicaciones de modelos de crecimiento de mezcla con datosde uno de los primeros estudios de panel en Alemania, que explora comportamiento desviado y delinquivo de adolescentes (Reinecke, 2006a, 2006b). La heterogeneidadobservada y no observada ser´a considerada con modelos de crecimiento de mezclausando el programa Mplus (Muth´en & Muth´en, 2006). Se dar´a especial atenci´ona la distribuci´on de las variables sustantivas dependientes como medidas de conteo(distribuci´on de Poisson, distribuci´on cero-inflada de Poisson, cf. Nagin, 1999). Sedar´a ´enfasis tambi´en a diferentes especificaciones de modelos con respecto a cuestionesimportantes.Palabras clave: Datos de panel, modelos de mezclas de crecimiento, heterogeneidad,distribuci´on de Poisson.
dc.format.extent16-29
dc.relation.ispartofRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 16 Núm. 1 2009
dc.titleDetection of unobserved heterogeneity with growth mixture models
dc.titleDetection of unobserved heterogeneity with growth mixture models
dc.typeartículo científicoes_ES
dc.date.updated2015-05-19T18:51:20Z
dc.language.rfc3066es
dc.identifier.doi10.15517/rmta.v16i1.1416


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