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dc.creatorBonilla Carrión, Róger Enrique
dc.creatorLeal Esquivel, Alejandro
dc.date.accessioned2020-05-20T15:01:37Z
dc.date.available2020-05-20T15:01:37Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.citationhttps://repositorio.binasss.sa.cr/repositorio/handle/20.500.11764/1212es_ES
dc.identifier.issn1409-1429
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/81067
dc.description.abstractObjetivo: Evaluar la distribución espacial como indicador de la incidencia de la enfermedad de Charcot-Marie-Tooth por los egresos hospitalarios reportados en Costa Rica entre el período 1990-2003. Métodos: Se aplicó un rastreo estadístico espacial de la incidencia de la enfermedad y se evaluó la significancia estadística de los conglomerados con excesos de casos. Resultados: El exceso de casos observados de la enfermedad en la zona de Naranjo fue estadísticamente significativo (56 versus 26.3 p < 0.05). Otras regiones en donde se presenta exceso significativo de casos de CMT, son: Tibás (33 versus 13.5), Alajuela Centro (20 versus 6), Turrialba centro (16 versus 4.5), Golfito (18 versus 5.6) y Puntarenas centro (9 versus 1.5). Discusión: Se propone este rastreo estadístico espacial como herramienta en el proceso de toma de decisiones para disminuir la incidencia de la enfermtedad, así como atender adecuadamente a los afectados por CMT y sus familias, pues el método identificó regiones críticas o conglomerados (clusters) en donde es necesario dirigir los esfuerzos para la evaluación de la incidencia de la enfermedad.es_ES
dc.description.abstractObjective: To evaluate the spatial distribution of CharcotMarie-Tooth disease as indicator of incidence in Costa Rica between 1990-2003. Methods: A spatial statistical scan was performed for the CMT incidence. We evaluated the statistical significance of high rate clusters. Results: The excess of observed cases of the disease in the area of Naranjo was statistically significant (56 vs. 26.3 p <0.05). Other regions showing significant excess of cases of CMT are: Tibás (33 vs. 13.5), Alajuela Centro (20 vs. 6), Turrialba Centro (16 vs. 4.5), Golfito (18 vs. 5.6) and Puntarenas Centro (9 vs. 1.5). Discussion: Spatial statistical scan is proposed as a tool in the decision making process in order to reduce the incidence of the disease and respond appropriately to those affected by CMT and their families. The method identifies clusters where it is necessary to focus efforts in evaluating the incidence of the disease.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[111-A4-334]/UCR/Costa Ricaes_ES
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional para Investigaciones Científicas y Tecnológicas/[FV-049-07]/CONICIT/Costa Ricaes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.sourceRevista Costarricense de Salud Pública, vol.18(1), pp.10-14es_ES
dc.subjectDistribución espacial de la poblaciónes_ES
dc.subjectEnfermedad de Charcot-Marie-Toothes_ES
dc.subjectIncidenciaes_ES
dc.subjectSpatial distributiones_ES
dc.subjectCharcot-Marie-Tooth Diseasees_ES
dc.subjectIncidencees_ES
dc.titleDistribución espacial de la enfermedad Charcot-Marie-Tooth en Costa Rica, 1990-2003es_ES
dc.title.alternativeSpatial Distribution of the Charcot-Marie-Tooth Disease in Costa Rica,1990-2003es_ES
dc.typeartículo científicoes_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Sociales::Centro Centroamericano de Población (CCP)es_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Básicas::Facultad de Ciencias::Escuela de Biologíaes_ES
dc.identifier.codproyecto111-A4-334


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