Show simple item record

dc.creatorAlemán Montes, Bryan
dc.creatorBúcaro González, Andrés
dc.creatorHenríquez Henríquez, Carlos Roberto
dc.creatorLargaespada Zelaya, Kenneth
dc.date.accessioned2021-11-18T20:03:53Z
dc.date.available2021-11-18T20:03:53Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agrocost/article/view/38205/39089
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/85278
dc.description.abstractEl mapeo digital de suelos (MDS) se ha convertido en otra herramienta válida para la generación de información más precisa y actual sobre la variabilidad espacial de los suelos. Aunque se reconocen varias ventajas propias de esta disciplina, su aplicación y aprovechamiento han sido limitados en las regiones tropicales. Con el fin de evaluar el potencial de uso del MDS se desarrolló un ejercicio de mapeo de 3 atributos de la fertilidad del suelo, el pH, la acidez y la CICE en una zona agrícola con influencia de 3 cooperativas en la región occidental del Valle Central de Costa Rica, para lo cual se empleó el marco conceptual scorpan-SSPFe propuesto por McBratney et al. 2003. Para realizar el ejercicio se utilizaron 384 resultados de análisis químicos de suelos, cada uno de ellos, con su respectiva ubicación geográfica, un modelo de elevación digital con resolución espacial de 30 m, imágenes satelitales disponibles para el periodo de estudio y registros climáticos del área de interés. A partir de dichas fuentes de información se generaron 24 capas de covariables espaciales que permitieron ajustar modelos lineales para inferir la variabilidad espacial de los atributos propuestos. Finalmente se evaluó la incertidumbre asociada a las predicciones, su alcance global y las limitaciones metodológicas en función de su posible implementación en otras regiones de producción agrícola en contexto similar.es_ES
dc.description.abstractDigital soil mapping (DSM) has become a valuable tool in order to generate accurate and current soil information. It is recognized that digital soil mapping presents some advantages compared to traditional soil surveys. Despite the growing demand for soil information, application of digital soil mapping in tropical context is still insufficient. In order to evaluate the potential use for DSM in agricultural zones managed by cooperatives in the Western Central Valley of Costa Rica, an exercise was performed to mapping three soil fertility properties (pH, acidity and ECEC) using the scorpan-SSPFe conceptual model proposed by McBratney et al. (2003) as basis. Data from 384 soil fertility tests, a digital elevation model (30 m spatial resolution), satellital imagery and climatic records were the inputs to build 24 covariates layers. There were adjusted linear model to make inferences about soil spatial variability and the uncertainty related to prediction was evaluated. The results are presented by each one of the 3 soil fertility attributes, also a global evaluation of scope and constraints of the proposed methodology as an opportunity to be implemented in other agricultural regions in similar contexts.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[733-B5-A11]/UCR/Costa Ricaes_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[733-B5-508]/UCR/Costa Ricaes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.sourceAgronomía Costarricense, vol.43(2), pp.157-166es_ES
dc.subjectMapeo digital de sueloses_ES
dc.subjectCovariables ambientaleses_ES
dc.subjectValle Central Occidental de Costa Ricaes_ES
dc.subjectFertilidad de sueloses_ES
dc.subjectSistemas de información geográficaes_ES
dc.subjectDigital soil mappinges_ES
dc.subjectPedometrices_ES
dc.subjectWestern Central Valley of Costa Ricaes_ES
dc.subjectSoil fertilityes_ES
dc.subjectGeographic information systemses_ES
dc.titleMapeo Digital de Suelos Agrícolas en la Región Occidental del Valle Central de Costa Ricaes_ES
dc.title.alternativeDigital Soil Mapping in Agricultural Lands Located at the Western Central Valley of Costa Rica.es_ES
dc.typeartículo científico
dc.identifier.doi10.15517/RAC.V43I2.38205
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Agroalimentarias::Centro de Investigaciones Agronómicas (CIA)es_ES
dc.description.procedenceUCR::Sedes Regionales::Sede del Atlánticoes_ES
dc.identifier.codproyecto733-B5-A11
dc.identifier.codproyecto733-B5-508


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record