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Mostrando ítems 1-2 de 2
Modelado hidrológico de la cuenca del río Abangares por medio de algoritmos de inteligencia artificial
(2022-09)
En el presente estudio se evalúa el uso de modelos regresivos basados en algoritmos de Redes Neuronales Artificiales (RNA) y Redes Neuronales Recurrentes (RNN) del tipo LSTM, con el objetivo de estimar anticipadamente la ...
Comparación de la probabilidad de no excedencia del caudal pico y volumen de crecientes obtenida mediante un análisis de frecuencia bidimensional con la metodología de cópulas y un análisis de frecuencia unidimensional
(2022)
Las crecientes pueden estar caracterizadas por más de una variable, e.g. caudal pico, volumen, duración, etc. En este estudio se emplea la metodología de cópulas para calcular probabilidades de no excedencia y definir la ...