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Mostrando ítems 1-10 de 40
Auto-Associative Initialization of LSTM Neural Networks for Fundamental Frequency Detection in Noisy Speech Signals
(2018)
In this paper, we present a new approach for fundamental frequency detection in noisy speech, based on Long Short-term Memory Neural Networks (LSTM). Fundamental frequency is one of the most important parameters of human ...
Análisis acústico de vocales de niños costarricenses
Acoustic vowel analysis of Costa Rican children
(2020-06-23)
En este artículo se presenta un análisis acústico de vocales pronunciadas por niños costarricenses con edades entre los 6 y los 12 años. Estos análisis tienen como objetivo lograr una mejor comprensión de las características ...
Evaluation of denoising algorithms for footsteps sound classification in noisy environments
(2021)
Identifying a person using footsteps sounds is part
of the recent research in developing biometrics, systems designed
to identify an individual in a group using body measurements.
The sound of footsteps has a short ...
Producción artificial de habla: Síntesis de voz
(2015)
A finales de la década de los 80, el estadounidense Raymond Kurzweil, inventor del primer sistema comercial que es capaz de tomar texto de un libro y pronunciarlo mediante habla artificial, escribió la obra “La era de las ...
An Experimental Study on Speech Enhancement Based on a Combination of Wavelets and Deep Learning
(2022-06-20)
The purpose of speech enhancement is to improve the quality of speech signals degraded by noise, reverberation, or other artifacts that can affect the intelligibility, automatic recognition, or other attributes involved ...
Experimental study on transfer learning in denoising autoencoders for speech enhancement
(2020)
The quality of speech signals is affected by a combination of background noise, reverberation, and other distortions in real-life environments. The processing of such signals presents important challenges for tasks such ...
Robustness of LSTM neural networks for the enhancement of spectral parameters in noisy speech signals
(2019)
In this paper, we carry out a comparative performance analysis of Long Short-term Memory (LSTM) Neural Networks for the task of noise reduction. Recent work in this area has shown the advantages of this kind of network for ...
Hidden Markov Models for artificial voice production and accent modification
(2016)
In this paper, we consider the problem of accent modification between Castilian Spanish and Mexican Spanish. This is an interesting application area for tasks such as the automatic dubbing of pictures and videos with ...
Descubrimiento del estilo de aprendizaje dominante en estudiantes de Matemática superior
Discovering dominant learning styles in higher level Math students
(2020)
La presente investigación se desarrolló con el objetivo de descubrir cuáles son los estilos de aprendizaje dominantes en estudiantes de Matemática Superior de la carrera de Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Costa ...
Primeras experiencias de colaboración docente entre las carreras de Ingeniería Eléctrica y Educación Especial de la Universidad de Costa Rica, en torno a proyectos de acción social a favor de la población en condición de discapacidad
Opportunities for collaboration between Electrical Engineering and Special Education majors at the University of Costa Rica: Social outreach projects to benefit disabled population groups
(2021-10)
En el presente artículo se exponen y contextualizan las experiencias de vinculación docente entre las carreras de Educación Especial e Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Costa Rica durante el periodo de 2018 a 2020, ...