Métodos de suavización exponencial como alternativa para el pronóstico de precios de productos hortícolas de la Zona de Cartago, Costa Rica

Abstract

Los métodos de suavización exponencial presentan el gran atractivo de ser sencillos y de bajo costo, por lo que pueden significar una alternativa de pronóstico para productores agrícolas al alcance del pequeño y mediano agricultor, así como del técnico que está a su lado, y de esta forma contribuir a la toma de decisiones racionales bajo incertidumbre. La Zona Norte de Cartago es de interés estratégico para la seguridad alimentaria de Costa Rica porque allí se desarrollan varias actividades tradicionales de producción hortícola y, al encontrarse en el límite de expansión de la Gran Área Metropolitana, se presenta fragilidad ambiental y riesgo de desplazamiento de la agricultura por la ampliación horizontal en el uso del suelo urbano. Por lo anterior, es necesario que los productores hortícolas cuenten con herramientas para planificar mejor su producción, su rentabilidad y el riesgo de mercado que asumen. Se probaron el método de promedio móvil, doble promedio móvil, el método lineal de Holt, los métodos multiplicativo y aditivo de Holt-Winters y el método de descomposición de series de tiempo. Se analizan los alcances y limitaciones de los resultados encontrados. Los datos empleados fueron las series de tiempo de los precios mayoristas de la papa, cebolla, zanahoria, remolacha, y brócoli debidamente mensualizados. La modelación se realizó tanto en términos nominales como en términos reales para las series del periodo 1990-2015. Finalmente, se presentan escenarios de simulación en distintos momentos del tiempo y una medición de la capacidad de pronóstico de los respectivos modeles en esos instantes frente a la volatilidad de los precios de cada uno de los productos evaluados.