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Inteligencia Artificial en Ciencias de Laboratorio: Conceptos, aplicaciones y escenario actual de Costa Rica

dc.creatorMolina Mora, Jose Arturo
dc.creatorHerrera Hidalgo, Marco Luis
dc.date.accessioned2025-02-20T17:54:59Z
dc.date.available2025-02-20T17:54:59Z
dc.date.issued2025-01-15
dc.descriptionAgradecemos a diversos profesionales de Microbiología y Química Clínica de Costa Rica que bridaron información para identificar los equipos de laboratorio que usan IA. Este trabajo se contextualiza en el desarrollo de los proyectos “C1163 pro-NGS 2.0: Protocolos operativos estandarizados de análisis de datos moleculares obtenidos por NGS o afines y de algoritmos de inteligencia artificial en modelos biológicos”, “C4604 iPAT: Plataforma genómica, bioinformática y de inteligencia artificial para la vigilancia de patógenos”, y “C5027 PAM-IA Patrones moleculares y clínico-demográficos en bases de datos masivos del CIHATA asociadas a tres patologías estudiadas con Inteligencia Artificial”, financiados por la Vicerrectoría de Investigación, Universidad de Costa Rica.
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) se refiere a un conjunto de sistemas informáticos diseñados para imitar los procesos cognitivos humanos y llevar a cabo tareas de procesamiento y análisis de datos masivos. En las ciencias de laboratorio, el uso de IA ha sido documentada en diferentes aplicaciones para generar y analizar datos de laboratorio clínico, de epidemiología y de investigación, Así, este trabajo tuvo como objetivo de brindar los conceptos y contexto general de la aplicación de la IA en el área de las ciencias de laboratorio, para conocer su potencial y ámbito de acción, incluyendo la ejemplificación con experiencias que han sido usadas y desarrolladas en Costa Rica. Del análisis, se evidencia que el desarrollo de la IA es todavía incipiente en la Microbiología y Química Clínica de Costa Rica, con aplicaciones incorporadas en algunos instrumentos específicos. Existe un creciente interés entre los profesionales de esta área por conocer e incorporar la IA en sus prácticas diarias. En investigación, se han desarrollado iniciativas interinstitucionales que han consolidado una gran diversidad de proyectos, colaboraciones internacionales y publicaciones científicas con uso de la IA en los laboratorios. Así, existe un gran potencial para usar IA en la generación y análisis de datos masivos en ciencias de laboratorio, permitiendo la mejora y optimización de procesos y consecuentemente el bienestar de la población.
dc.description.procedenceVicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias de la Salud::Centro de Investigación en Enfermedades Tropicales (CIET)
dc.description.procedenceVicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias de la Salud::Centro de Investigación en Hematología y Trastornos Afines (CIHATA)
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[803-C1-163]/UCR/Costa Rica
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[803-C4-604]/UCR/Costa Rica
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[807-C5-027]/UCR/Costa Rica
dc.identifier.citationhttps://revista.microbiologos.cr/wp-content/uploads/2025/02/Articulo-MOLINA-MORA-IA.pdf
dc.identifier.codproyecto803-C1-163
dc.identifier.codproyecto803-C4-604
dc.identifier.codproyecto807-C5-027
dc.identifier.issn2215-3713
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/101713
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofseries3
dc.rightsCC0 1.0 Universalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
dc.sourceRevista del Colegio de Microbiólogos y Químicos Clínicos de Costa Rica, vol.29(3), pp.1-13
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectDatos masivos
dc.subjectCiencias de laboratorio
dc.subjectMicrobiología y Química Clínica
dc.subjectCosta Rica
dc.titleInteligencia Artificial en Ciencias de Laboratorio: Conceptos, aplicaciones y escenario actual de Costa Rica
dc.typeartículo de revisión

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