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Comparación de modelos de identificación automática de odio en comentarios de microtextos en español
(2021-09)
Esta investigación se enfoca en la detección de odio en comentarios en español extraídos de Twitter. Se analiza la efectividad de los modelos de SVM (Support Vector Machine) y CNN (Convolutional Neural Network) en la ...
Identificación automática de las noticias más relevantes de Costa Rica en redes sociales
(2016-08-25)
Este trabajo de investigación muestra el desarrollo de un primer prototipo funcional que busca las noticias más relevantes en los 3 perfiles de medios de comunicación más populares en Costa Rica en redes sociales y presenta ...
Identificación automática de marcadores lingüísticos de ingredientes de receta de cocina costarricense mediante modelos de lenguaje y clasificadores automáticos
(2019)
Un contexto definicional o definitorio es un texto en el cual se encuentran t ́ermi-nos con su correspondiente definici ́on. El an ́alisis de estos contextos tiene como enfo-que identificar patrones utilizados en el texto ...
Análisis de desplazamiento semántico previo y posterior al COVID-19 en Word Embeddings diacrónicos del español
(2022-06-01)
El significado de las palabras puede cambiar a lo largo del tiempo. Este fenómeno se conoce como desplazamiento semántico. Existen diferentes formas de medir este desplazamiento semántico, siendo una de ellas el análisis ...
Desarrollo de representaciones vectoriales de palabras para español de Costa Rica
(2019-11-05)
Las representaciones vectoriales de palabras, también conocidas como word embeddings, son modelados del lenguaje, donde la semántica de palabras o textos es transferida a vectores de números reales. Estos son utilizados ...
Uso de word embeddings para la detección automática de titulares clickbait en idioma español
(2021)
Objetivo General: Evaluar a través de un modelo de aprendizaje máquina supervisado, el
uso de word embeddings para la detección automática de titulares clickbait
en idioma español.
Objetivos Específicos:
- Construir ...
Efecto del balanceo de clases al evaluar el F-Score para un clasificador de texto en análisis de sentimiento
(2020-12-17)
En los últimos años los métodos de aprendizaje de máquina han sido incluidos en muchas áreas de investigación para dar soporte al análisis de datos. Los modelos de clasificación, los cuales corresponden a métodos de ...
Evaluación de una aplicación de aprendizaje de máquina para la clasificación automática de recetas culinarias
(2019)
Tomando provecho de técnicas de procesamiento de lenguaje natural nace este proyecto, el cual se propuso como objetivo realizar una comparación de la precisión entre un proyecto semiautomático, que utiliza contextos ...