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dc.creatorMaldonado Mora, Tito José
dc.creatorAlfaro Martínez, Eric J.
dc.creatorHidalgo León, Hugo G.
dc.date.accessioned2021-11-23T19:38:52Z
dc.date.available2021-11-23T19:38:52Z
dc.date.issued2021-07-08
dc.identifier.citationhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/42322
dc.identifier.issn2215-3373
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/85317
dc.description.abstractLa ubicación geográfica de América Central juega un papel importante en la descripción de la variabilidad climática de la región. Está rodeada por dos grandes masas de agua, el Pacífico Tropical del Este en el lado occidental y el Mar Caribe en el lado oriental. La región es sensible al efecto de los sistemas dinámicos tanto a gran escala como a escala regional que actúan en sus proximidades, siendo la topografía el principal modulador local de la variabilidad en la región. Para tener en cuenta esta variabilidad climática espacial se utilizaron 57 estaciones meteorológicas con datos diarios de precipitación en América Central para el periodo 1976-2015. Se definieron índices mensuales para describir cuánto y cómo llueve: acumulado total mensual (ACU), cantidad de días con lluvia (DCP), porcentaje de días que no sobrepasan el percentil 20 (extremos secos), y el porcentaje de días que exceden el percentil 80 (extremos húmedos). Por medio de técnicas de aprendizaje automatizado (análisis de conglomerados) se estimaron un número óptimo de grupos para cada variable. La optimización se realizó utilizando el estadístico de brecha. Se encontró un patrón de grupos localizados principalmente en la vertiente Pacífico y Caribe, mientras que en todas las variables se identificó un grupo localizado en la región del Caribe de Costa Rica. Al analizar los cambios en los 40 años de análisis, no se encontraron cambios ni tendencias significativos en las escalas de tiempo mensual estacional y anual ni a nivel de estación, grupal ni regional.es_ES
dc.description.abstractThe geographical location of Central America plays a significant role in describing the climate variability of the region. It is surrounded by two large water masses, the Eastern Tropical Pacific ocean on the western side and the Caribbean Sea on the eastern side. The region is sensitive to the effect of both large-scale and regional-scale dynamical systems acting in its vicinity, being the topography the main local modulator of the variability in the region. To account this spatial climate variability we used 57 meteorological stations with daily precipitation data in Central America for the period 1976-2015. Monthly indices were defined to describe how much and how it rains: monthly total accumulated (ACU), number of days with rain (DCP), percentage of days that do not exceed the 20th percentile (dry extremes), and the percentage of days that exceeds the percentile 80th (wet extreme). Using automated learning techniques (cluster analysis), an optimal number of groups was estimated for each variable. Optimization was performed using the gap statistic. A pattern of groups located primarily on the Pacific and Caribbean slopes was found, while in all variables a group located in the Caribbean region of Costa Rica was identified. When analyzing the changes in the 40 years of analysis, no significant changes or trends were found in the monthly seasonal or annual time scales or at the station, group or regional level.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[805-C0-610]/UCR/Costa Ricaes_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[805-C0-074]/UCR/Costa Ricaes_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[805-B8-766]/UCR/Costa Ricaes_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[805-B9-454]/UCR/Costa Ricaes_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[805-B0-810]/UCR/Costa Ricaes_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[EC-497]/UCR/Costa Ricaes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.sourceRevista De Matemática: Teoría y Aplicaciones, vol.28 (2), pp.337-362.es_ES
dc.subjectAmérica Centrales_ES
dc.subjectPrecipitaciónes_ES
dc.subjectAnálisis de conglomeradoses_ES
dc.subjectAprendizaje automatizadoes_ES
dc.subjectEstadístico de brechaes_ES
dc.subjectAnálisis de tendenciases_ES
dc.subjectVariabilidad climáticaes_ES
dc.subjectCentral Americaes_ES
dc.subjectPrecipitationes_ES
dc.subjectCluster analysises_ES
dc.subjectTrend analysises_ES
dc.subjectUnsupervised machine learninges_ES
dc.subjectGap statistices_ES
dc.subjectClimate variabilityes_ES
dc.titleAnálisis de los conglomerados de precipitación y sus cambios estacionales sobre América Central para el período 1976-2015es_ES
dc.title.alternativeAnalysis of precipitation clusters and their seasonal changes over Central America for the 1976-2015 periodes_ES
dc.typeartículo científico
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Básicas::Centro de Investigaciones Geofísicas (CIGEFI)es_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Básicas::Centro de Investigación en Ciencias del Mar y Limnología (CIMAR)es_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Básicas::Facultad de Ciencias::Escuela de Físicaes_ES
dc.identifier.codproyecto805-C0-610
dc.identifier.codproyecto805-C0-074
dc.identifier.codproyecto805-B8-766
dc.identifier.codproyecto805-B9-454
dc.identifier.codproyecto805-B0-810
dc.identifier.codproyectoEC-497


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