Aplicación de la búsqueda tabú en regresión no lineal

Abstract

We implement the combinatorial optimization technique known as tabu search inthe parameter estimation problem in a given non linear model. For the generationof neighbors, the implementation is based on a discretization of the parameter space,which is covered by a mesh. We present some comparative results on real or simulateddata.Keywords: regression, parameter estimation, combinatorial optimization, local minima.

Se presenta una implementaci´on de la t´ecnica de optimizaci´on combinatoria conocidacomo b´usqueda tab´u a la estimaci´on de par´ametros de un modelo de regresi´onno lineal dado. La implementaci´on est´a basada en una discretizaci´on del espacio depar´ametros y en el recorrido de este espacio a trav´es de una malla, para la generaci´onde los estados vecinos de un estado actual. Se presentan algunos resultados comparativossobre datos reales o simulados.Palabras clave: regresi´on, estimaci´on de par´ametros, optimizaci´on combinatoria,m´?nimoslocales.