Un modelo de ecuaciones estructurales para el estudio de factores que afectan la competencia lectora y la alfabetización matemática: una aproximación bayesiana con datos de PISA 2009
dc.creator | Salas Vargas, Alejandro Alonso | |
dc.creator | Navarro Camacho, Richard | |
dc.creator | Montero Rojas, Eiliana | |
dc.date.accessioned | 2021-02-02T20:25:39Z | |
dc.date.available | 2021-02-02T20:25:39Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo es evaluar el efecto de algunas variables latentes influyentes sobre la competencia lectora y la alfabetización matemática en una muestra de estudiantes costarricenses participantes en la prueba PISA 2009. Se estable un modelo de medida para los constructos latentes y un modelo estructural que establece la relación entre constructos, basado en la teoría y en la opinión de expertos en la temática. Se estima un modelo de ecuaciones estructurales, tanto desde un enfoque clásico o frecuentista como desde una perspectiva Bayesiana. En ambos enfoques las estimaciones resultan muy similares en el modelo de medida y en el modelo estructural, resultados que dan evidencia empírica a favor de las hipótesis planteadas. | es_ES |
dc.description.abstract | The aim of this paper is to evaluate the effect of some influential latent variables on reading competence and mathematical literacy in a sample of Costa Rican students participating in the PISA 2009 test. A measurement model is established for the latent variables, and a structural model that establishes the relationship between latent variables, based on the theory and the opinion of experts in the subject. A structural equations model is estimated, both from a classical or frequentist approach and from a Bayesian perspective. In both approaches, the estimates are very similar in the measurement model and in the structural model, results that give empirical evidence in favor of the hypotheses proposed. | es_ES |
dc.description.procedence | UCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Sociales::Instituto de Investigaciones Psicológicas (IIP) | es_ES |
dc.description.procedence | UCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Sociales::Facultad de Ciencias Económicas::Escuela de Estadística | es_ES |
dc.description.procedence | UCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Ciencias Sociales::Maestría Académica en Estadística | es_ES |
dc.identifier.citation | https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6772450 | |
dc.identifier.issn | 0014-1151 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10669/82695 | |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.rights | acceso abierto | |
dc.source | Estadística Española, vol.59(194), pp.167-192 | es_ES |
dc.subject | Modelos de ecuaciones estructurales bayesianos | es_ES |
dc.subject | Cadenas MCMC | es_ES |
dc.subject | Alfabetización matemática | es_ES |
dc.subject | PISA | es_ES |
dc.subject | Bayesian structural equation modeling | es_ES |
dc.subject | MCMC chains | es_ES |
dc.subject | Mathematics literacy | es_ES |
dc.title | Un modelo de ecuaciones estructurales para el estudio de factores que afectan la competencia lectora y la alfabetización matemática: una aproximación bayesiana con datos de PISA 2009 | es_ES |
dc.title.alternative | Structural equation models for the study of factors affecting reading competence and mathematical literacy: bayesian approximation with PISA data 2009 | es_ES |
dc.type | artículo original |
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