Parameter Estimation in HIV/AIDS Epidemiological Models.
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Authors
Barrios Ginart, Jorge
Marrero Severo, Aymée de los Ángeles
Díaz Romañach, Marta Lourdes Baguer
de Arazoza Rodríguez, Héctor
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Abstract
The validation process of mathematical models that describe practical applications usually implies the estimation of the unknown parameters that are involved. In this work, in order to estimates these parameters in the HIV/AIDS models of [7], the problem of estimatingthe parameters in first order ordinary differential equations with known start point is formulated and a strategy of solution is presented. It is verified as well, which is the model of HIV/AIDS that represents best the real data according with the strategy of solution.
El proceso de validación de modelos matemáticos que describen aplicaciones prácticas implica, generalmente, la estimación de los parámetros desconocidos que en ellos intervienen. En este trabajo, con el fin de estimar estos parámetros en los modelos de VIH/SIDA de [7], se formula el problema de estimación de parámetros en ecuacionesdiferenciales ordinarias de primer orden con punto inicial conocido y se presenta una estrategia de solución al mismo. Se verifica, además, cuál es, en algún sentido, el modelo de VIH/SIDA que mejor representa los datos reales existentes según la estrategia de solución.
El proceso de validación de modelos matemáticos que describen aplicaciones prácticas implica, generalmente, la estimación de los parámetros desconocidos que en ellos intervienen. En este trabajo, con el fin de estimar estos parámetros en los modelos de VIH/SIDA de [7], se formula el problema de estimación de parámetros en ecuacionesdiferenciales ordinarias de primer orden con punto inicial conocido y se presenta una estrategia de solución al mismo. Se verifica, además, cuál es, en algún sentido, el modelo de VIH/SIDA que mejor representa los datos reales existentes según la estrategia de solución.
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http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2125