Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión
| dc.creator | Goddard Close, John | |
| dc.creator | de los Cobos Silva, Sergio Gerardo | |
| dc.creator | Pérez Salvador, Blanca Rosa | |
| dc.creator | Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel | |
| dc.date.accessioned | 2015-05-19T18:21:08Z | |
| dc.date.available | 2015-05-19T18:21:08Z | |
| dc.date.issued | 2009-02-19 00:00:00 | |
| dc.date.updated | 2015-05-19T18:21:08Z | |
| dc.description.abstract | The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed which solves the corresponding quadratic programming problem in an easy fashion. The algorithm is illustrated by example and compared with classical regression.Keywords: Support vector Machines, E-Support Vector regression. | |
| dc.description.abstract | El propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el correspondiente problema de programación cuadrática. Se ilustra el algoritmo con ejemplos, y se compara con el método de regresión clásico.Palabras clave: Máquinas de Vector Soporte, regresión , E-SN | |
| dc.format.extent | 107-116 | |
| dc.identifier.citation | http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/183 | |
| dc.identifier.doi | 10.15517/rmta.v7i1-2.183 | |
| dc.identifier.issn | ||
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10669/12821 | |
| dc.language.rfc3066 | es | |
| dc.relation.ispartof | Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 7 Núm. 1-2 2009 | |
| dc.title | Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión | |
| dc.title | Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión | |
| dc.type | artículo original |