Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias

Abstract

Classification of an outbreak with the category of epidemics requires that some epidemiological and statistical parameters, which have to be studied simultaneously, are satisfied; mathematical theory helps epidemiologists indetection of epidemics in cases when it is not evident. At the present time, these situations ares studied with slutering techniques, with the help of specialized software inthese topics. The present work aims to study these techniques and its imporvement with including risk factors. It is also presented an application with real data.Keywords: disease clusters, space time interaction, Scan statistics.

La clasificación de un brote con la categoría de epidemia requiere del cumplimiento de determinados parámetros epidemiológicos y estadísticos que necesitan de un estudio simultáneo; la teoría matemática ayuda a los epidemiólogos en la detección de las epidemias en aquellos casos en los que no está clara su evidencia. Actualmente estas situaciones se han comenzado a estudiar mediante las denominadas técnicas de clustering(del inglés cluster que significa aglomeración),apoyados en productos de software especializaos en el tema. El presente trabajo está encaminado al estudio actualizado de dichas técnicas y a su mejoramiento mediante la inclusión de factores de riesgos. Se expone una aplicación con datos reales.Palabras clave: clases de enfermedad, interacción espacio-temporal, estadísticas Scan.