Evaluación de la calidad de imágenes generadas empleando el protocolo de abdomen al variar parámetros de reconstrucción utilizando el tomografo del PET/CT Biograph Vision 450 Edge del CICANUM de la UCR

Abstract

En este trabajo se estudió el efecto de los parámetros de reconstrucción como espesor de corte (EDC), filtro de reconstrucción (FR) e intensidad del SAFIRE(IS) afectan la calidad de imagen en tomografía computarizada, manteniendo fijos los parámetros de adquisición. Para ello se emplearon los maniquíes ACR 464 y 3D Torso Phantom disponibles en el CICANUM de la Universidad de Costa Rica.

Se evaluaron parámetros de calidad de imagen como uniformidad, ruido, resolución espacial mediante curvas MTF y exactitud del número CT. Para determinar la influencia de la IS en dichos parámetros se aplicaron pruebas estadísticas no paramétricas, evidenciando diferencias significativas en varios escenarios. Asimismo, se demostró que bajo ciertas combinaciones específicas de FR, EDC e IS la forma de la curva MTF se ve afectada, alcanzando variaciones de hasta un 35.71% en las frecuencias de referencia.

Los resultados destacan que la uniformidad y el ruido se mantienen dentro de los valores aceptables en la mayoría de los casos, mientras que la exactitud del número CT presentó mayores limitaciones en materiales sólidos. Asimismo, se demuestra la robustez del agua como parámetro relevante en el análisis de la calidad de imagen.This work studied the effect of reconstruction parameters—slice thickness (EDC), reconstruction filter (FR), and iterative strength (IS, SAFIRE)—on image quality in computed tomography, while keeping the acquisition parameters fixed. For this purpose, the ACR 464 and the 3D Torso Phantom available at CICANUM, University of Costa Rica, were employed.

Image quality parameters such as uniformity, noise, spatial resolution through MTF curves, and CT number accuracy were evaluated. To determine the influence of IS on these parameters, non-parametric statistical tests were applied, revealing significant differences in several scenarios. Furthermore, it was shown that under specific combinations of FR, EDC, and IS, the shape of the MTF curve is affected, reaching variations of up to 35.71% in the reference frequencies.

The results highlight that uniformity and noise remain within acceptable values in most cases, while CT number accuracy showed greater limitations in solid materials. Likewise, the robustness of water as a relevant parameter in image quality analysis was demonstrated.