Comparación y evaluación de diferentes esquemas de parametrización de cúmulos con el WRF EMS aplicadas al caso del huracán Otto

Abstract

Se evaluó el comportamiento de la lluvia, el viento y la trayectoria pronosticada, usando el modelo numérico del tiempo WRF EMS (Weather Research and Forecasting Environmental Model) de 2.64 km de resolución espacial, con 13 simulaciones del huracán Otto en el norte de Costa Rica. Para cada simulación se utilizaron diferentes esquemas de parametrizaciones de cúmulos (PC). Las 4 PC que generaron un mejor pronóstico de la trayectoria de Otto, fueron usadas para compararlas cualitativamente con la lluvia observada y el viento estimado de manera satelital. Se observó que la parametrización de cúmulos Grell-Freitas fue la que mejor estimó la precipitación, tanto las distribuciones espaciales como temporales. La PC desarrollada para pronóstico de huracanes (Arakawa-Schubert simplificado) presentó problemas sobrestimando las precipitaciones, aunque fue una de las que mejor simuló la trayectoria y la lluvia generada por el ciclón.The behavior of the rain, the wind and the predicted trajectory was evaluated using the weather model WRF EMS (Weather Research and Forecasting Environmental Model) of 2.64 km of spatial resolution with 13 simulations of Hurricane Otto in the north of Costa Rica. For each simulation, different cumulus parameterization (PC) schemes were used. The 4 PCs that generated a better forecast of Otto’s trajectory were used to compare them qualitatively with the observed rain and the estimated wind in a satellite way. It was observed that the parametrization of GrellFreitas clusters was the one that best estimated the precipitation, both spatial and temporal distributions. The PC developed for hurricane forecasting (Arakawa-Schubert simplified) presented problems overestimating rainfall, although it was one that best simulated the trajectory and rain generated by the cyclone.